碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估394 人次已浏览

林小玲，洪张翔，司徒启娇，黄梅丽，刘心雨

目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素，构建碘对比剂AARs列线图预测模型，并分析其预测效能，为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据。方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据，筛选出符合纳入标准的不良反应组242例，利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例，采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素，通过R软件建立列线图预测模型，并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%。多因素Logistic回归分析结果显示，过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P <0.05)；碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837～0.905)，特异性为0.810，敏感度为0.777；列线图校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=2.468,P=0.963。结论 基于在肿瘤专科医院CT增强检查中影响碘对比剂AARs的3个因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度和准确度，可为检查前干预提供科学的参考依据。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 133 ) 2022 ,9 (50): 13-18