维持性血液透析患者心血管并发症风险预测模型的构建及验证171 人次已浏览

徐庆华，赵君花，甄长萍，梁新蕊

目的 探讨影响维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者心血管并发症的危险因素，建立列线图预测模型并验证该模型的预测效果。方法 采用便利抽样法，选取2016年1月至2018年3月本院收治的437例MHD患者，采用随机数字表法按照7 3分为训练集（n=305）与测试集（n=132），单因素分析与多因素Cox比例风险回归模型筛选MHD患者心血管并发症的独立危险因素，并建立列线图模型，采用测试集对模型进行外部验证。通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）、校准曲线、决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）以证实列线图模型的预测效能和临床应用价值。结果 多因素分析显示，年龄≥60岁（HR=2.047,95%CI:1.164～3.599）、透析龄≥24个月（HR=1.707,95%CI:1.013～2.877）、QT间期离散度≥63 ms(HR=1.773,95%CI:1.123～2.801)、C反应蛋白水平（HR=1.142,95%CI:1.054～1.238）、尿酸水平（HR=1.028,95%CI:1.006～1.052）是MHD患者心血管并发症的独立危险因素（均P<0.05）。基于上述因素建立列线图预测模型，内部验证模型校准曲线接近45°对角线，C-index为0.785，预测1年及3年心血管并发症风险的ROC曲线下面积分别为0.819(95%CI:0.772～0.861)、0.758(95%CI:0.706～0.805)，预测临界值分别为262分、90分。测试集校准曲线接近45°对角线，C-index为0.724，预测1年及3年心血管并发症风险的ROC曲线下面积分别为0.805(95%CI:0.742～0.858)、0.728(95%CI:0.659～0.789)，测试集和训练集预测效能比较，差异无统计学意义（P=0.246）。DCA显示训练集与测试集阈值概率范围分别为0.10～0.65与0.05～0.50，模型表现为正的临床净收益。结论 基于MHD患者心血管并发症危险因素建立的列线图预测模型具有良好的区分度、准确性与临床实用性，针对透析3个月以上的MHD患者，当1年得分≥262分及3年得分≥90分时应加强心血管并发症监测，制定预防性干预措施。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 75 ) 2022 ,6 (21): 6-14