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基于机器学习的非经尿道术后中重度导尿管相关膀胱不适风险预测模型的构建及验证78 人次已浏览
冯阿虫;张旭辉;秦瑶;李婉生;赵玉洁;李莉;
目的 基于不同机器学习算法构建非经尿道术后中重度导尿管相关膀胱不适（catheter-related bladder discomfort,CRBD）风险预测模型并比较其性能，为准确识别及预防术后中重度CRBD的发生提供参考。方法 采用便利抽样法，收集2024年1月—5月于山西省某三级甲等综合医院术中需要留置导尿的719例非经尿道手术患者作为研究对象。随机选取数据集中70%作为训练集（n=503例）用于模型的建立，其余30%的数据作为验证集（n=216例）用于模型的内部验证。使用最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）确定预测因子。基于逻辑回归、K-最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、轻梯度提升机（light gradient boosting machine,LightGBM）和弹性网络共7种机器学习方法构建风险预测模型，采用受试者工作特征曲线下面积、准确率、精确率、召回率和F1指数评价模型性能。结果 共纳入719例非经尿道手术患者，中重度CRBD患者154(21.4%)例，未发生和轻度CRBD患者565(78.6%)例。预测因子分别为性别、腹部手术、手术类型、术前使用右美托咪定、术中使用氟比洛芬酯和手术结束前使用曲马多6个变量。基于LightGBM构建的模型受试者工作特征曲线下面积（0.793）、准确率（0.763）、精确率（0.879）、召回率（0.747）和F1指数（0.808）最佳，稳定性相对较好。结论 基于LightGBM构建的非经尿道术后中重度CRBD风险预测模型预测性能良好，可为临床医护人员识别中重度CRBD高危人群，制定相关干预措施提供参考。
摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 43 ) 2025 ,5 (24): 10-17
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骨肿瘤化疗患者中重度癌因性疲乏发生状况及其影响因素分析330 人次已浏览
方国林，万昌丽，李晓林，欧艺轩
目的 调查骨肿瘤化疗患者中重度癌因性疲乏发生状况，并分析其影响因素。方法 采用便利抽样法，选取2021 年 1 月至 2023 年 6 月本院首次接受化疗的 265 例骨肿瘤患者作为研究对象，采用一般资料调查表、Piper 疲乏量表（therevised piper fatigue scale，PFS-R）、汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表和简易应对方式问卷进行调查，并采用 Logistic 回归分析骨肿瘤化疗患者癌因性疲乏状态的影响因素。结果 239 例患者完成研究。骨肿瘤化疗患者中重度癌因性疲乏 154 例，发生率为 64.44%。Logistic 回归分析显示，每日睡眠时间 <5h，体质量指数较低及焦虑、抑郁评分较高是骨肿瘤化疗患者癌因性疲乏的危险因素，积极应对方式是其保护因素（均 P<0.05）。结论 骨肿瘤化疗患者中重度癌因性疲乏发生率较高，需针对体质量指数较低、睡眠时间较短、焦虑、抑郁情绪以及消极应对方式的患者预干预，从而减少患者中重度癌因性疲乏的发生。
摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 228 ) 2024 ,12 (23): 23-28
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中重度卵巢过度刺激综合征胸腹水护理的研究进展553 人次已浏览
刘艳佳 熊莉娟 衡艳林 孙瑞
<正>自1978年首例试管婴儿诞生以来,辅助生殖技术（artificial reproductive technique,ART）得到不断推广和应用,2012年7月2日全球通过ART孕育的婴儿累计数量已达五百多万例[1]。卵巢过度刺激综合征（ovarian hyperstimulation syndrome,OHSS）是辅助生殖技术中促性腺激素诱导排卵而引起的
摘要[ PDF 3946.0 KB ] ( 221 ) 2017 ,12 (16): 54-57
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