电子输血输液加温仪在预防乳腺癌患者术中低体温的效果观察1894 人次已浏览

李晓玲 文素芳 何春红 姜红

目的 探讨电子输血输液加温仪预防乳腺癌患者术中低体温的效果.方法 选择2009年2-10月在本院手术室行乳腺癌根治术患者60例,随机分为实验组和对照组,每组各30例.对照组手术全程输入经恒温水箱加温至40℃的液体;实验组手术全程输入经专用电子输血输液加温仪加温至40℃的液体.比较两组患者术中各时点:15、30、60、90、120、150 min,术终瓶中液体温度(t1)及输液管接近患者输液端液体温度(tⅡ)、体温及低体温的情况.结果 两组患者各时点t1比较,实验组低于对照组(均P＜0.05);全麻插管30min后各时点tⅡ比较,实验组高于对照组(均P＜0.05);全麻插管后60min,对照组各时点tⅡ低于t1(均P＜0.05),而实验组患者各时点tⅡ明显高于tⅠ(均P＜0.01);在两种方式的加温输液中,全麻插管90 min后,实验组体温高于对照组(均P＜0.05);实验组术终低体温的发生率低于对照组(P＜0.01).结论 与静脉输人恒温水箱加温液体相比,输入经专用输血输液加温仪加温液体能提供更确切的液体温度,更能保障术中患者的体温于正常水平,这对于手术患者的康复具有重要意义.

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 0 ) 2010 ,11 (9): 0-0

基于决策树法与 Logistic回归的肩关节镜手术患者术中低体温风险预测模型的构建6 人次已浏览

唐小燕，万茂秋，王贤勇，邓婷

目的 应用决策树法与 Logistic 回归构建肩关节镜手术患者术中低体温风险预测模型，并比较两种模型的预测效能，为准确识别高风险患者提供参考。方法 采取回顾性研究，选取 2023 年 4 月—2025 年 4 月在本院接受肩关节镜手术的 340 例患者的临床资料，根据术中是否发生低体温分为低温组（n=146）和对照组（n=194）。采用单因素分析和二元Logistics 回归分析肩关节镜术患者术中低体温的影响因素，并绘制列线图和决策树图，并采用受试者工作特征（receiver operatorcharacteristic，ROC）曲线评价模型的预测效能。结果 340 例患者完成研究。146 例肩关节镜术患者术中发生低体温，发生率为42.94%。Logistic回归分析结果显示，身体质量指数<18.5kg/m（2 OR=8.076，95%CI：4.113~15.858）、美国麻醉医师协会（AmericanSociety of Anesthesiologists，ASA）分 级 为 Ⅱ~Ⅲ 级（OR=5.071，95%CI：2.630~9.778）、入 室 体 温 <36.5 ℃（OR=3.282，95%CI：1.865~5.774）、灌洗量≥ 12L（OR=4.123，95%CI：2.333~7.287）、手术时间≥ 120min（OR=11.650，95%CI：6.073~22.348）是肩关节镜术患者发生术中低体温的危险因素（均 P<0.05）；根据危险因素构建的决策树模型深度为 5，共 25 个节点，13 个终端节点，模型以手术时间、身体质量指数、灌洗量、ASA 分级、入室体温为解释变量，其中手术时间为最重要的预测因子；Logistic 回归模型的ROC 曲线下面积（area under the curve，AUC）为 0.846（95%CI：0.803~0.889），决策树模型的 AUC 为 0.838（95%CI：0.794~0.883），两者比较，差异无统计学意义（Z=0.552，P=0.581）。校准曲线和决策曲线显示，Logistic 回归模型和决策树模型具有较高的校准度与临床实用性。结论 身体质量指数 <18.5kg/m2、ASA 分级为Ⅱ~Ⅲ级、入室体温 <36.5℃、灌洗量≥ 12L、手术时间≥ 120min是肩关节镜术患者术中低体温的危险因素，据此构建的 Logistic 回归模型和决策树模型均有较高的预测效能。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 1 ) 2026 ,4 (25): 17-25

腹部手术患者术中低体温发生率及风险因素的Meta分析452 人次已浏览

柯稳，高兴莲，余文静，方敏，王曾妍，马琼

目的 对成人腹部手术患者术中低体温发生率和风险因素进行Meta分析，明确其低体温发生率和风险因素，为围术期低体温防治提供依据。方法检索中文数据库包括中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据库、中国科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database,VIP)、中国生物医学文献服务系统(Chinese Biomedical Literature Service System,SinoMed)，英文数据库包括PubMed、EMbase、Cochrane图书馆、CINAHL数据库、Web of Science，检索时间为各数据库建库至2022年3月，对最终纳入文献进行质量评价，应用RevMan 5.4进行Meta分析。结果 共纳入文献13篇，样本量共3633例，低体温风险因素35个。Meta分析显示，术中低体温发生率为43.0%(95%CI:33.0%～53.0%)，亚组分析结果显示，腹部手术涉及消化系统、核心体温测量部位是鼻咽部和研究样本量小于&lt;200例的低体温发生率较高。术中低体温风险因素研究结果显示，年龄[MD=9.25,(1.41,17.09),P=0.02]、术前基线核心体温[MD=-0.60,(-0.66,-0.54),P&lt;0.001]、术中静脉输液量[MD=263.88,(227.06,300.70),P&lt;0.001]、术中冲洗液量[MD=230.80,(164.26,297.34),P&lt;0.001]和手术时间[MD=24.42,(6.56,42.28),P=0.007]是低体温影响因素；年龄≥60岁[OR=1.60,(1.11,2.31),P=0.01]、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologist,ASA)等级≥III级[OR=1.51,(1.05,2.17),P=0.03]、术中CO2使用总量≥200L[OR=3.53,(2.01,6.18),P&lt;0.001]、术中静脉输液量≥1500mL[OR=3.95,(2.34,6.67),P&lt;0.001]、术中静脉输液量≥2000mL [OR=3.52,(2.01,6.14),P&lt;0.001]、手术时间≥120min [OR=4.32,(3.22,5.81),P&lt;0.001]、手术时间≥150min[OR=5.95,(3.25,10.88),P&lt;0.001]和麻醉时间≥180min[OR=9.75,(5.70,16.69),P&lt;0.001]是低体温危险因素。结论 成人腹部手术术中低体温发生率较高，患者年龄、术前基线体温、术中静脉输液量、术中冲洗液量和手术时间是腹部手术患者术中低体温影响因素，临床实践应高度关注老年、Ⅲ级以上麻醉风险、腹腔镜手术中常温CO2使用总量大于200L、静脉输注量大于1500mL、手术时间大于2h或麻醉时间3h以上的手术患者，并实施精准干预措施，降低患者术中低体温发生率。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 191 ) 2022 ,12 (21): 52-61

神经外科患者术中低体温风险预测模型的构建及应用487 人次已浏览

黄萍萍，张海伟，董世阳，韦金翠

目的 调查分析神经外科手术患者术中低体温影响因素，建立风险预测模型，并对其应用效果进行检验。方法采用便利抽样法，选取2021年1月至10月在本院神经外科住院的手术患者664例为研究对象，依据术中是否发生低体温分为低体温组（n=166）和非低体温组（n=498），分析发生低体温的危险因素并建立预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度，ROC曲线检测模型的预测效能。结果 共纳入年龄、BMI、术中输液量3个因素构建预测模型。该模型HosmerLemeshow检验结果显示，P=0.656,ROC曲线下面积为0.863，当最佳界值为-1.632时，灵敏度为0.868，特异度为0.764，模型实际应用的总体正确率为94.17%。结论 神经外科患者术中低体温风险预测模型效果良好，可为临床医护人员筛查神经外科患者术中低体温高危患者并采取预防性措施提供参考。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 272 ) 2022 ,9 (50): 62-66