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基于机器学习的住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱风险预测模型构建与验证139 人次已浏览
陈昱熹,刘效刚,庄泽明,邓艳,眭一丹,肖鑫
目的 探讨住院老年慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者认知衰弱的影响因素,通过不同机器学习算法构建 8 种预测模型,筛选出最佳模型,为临床干预提供依据。方法 采用便利抽样法,选择 2023 年 9 月— 2024 年 6 月本市 2 所三级甲等综合医院 650 例住院老年 CHF 患者进行横断面研究,共 607 例完成研究。将是否发生认知衰弱作为结局指标,分为认知衰弱组和非认知衰弱组。通过单因素分析和逐步 Logistic 回归分析筛选最终纳入模型的变量,按照 7:3 的比例将总样本随机划分为训练集(n=424)和测试集(n=183)。在训练集上,基于神经网络(neural networks,NN)、线性判别分析(lineardiscriminant analysis,LDA)、K 最邻近(k-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)、朴素贝叶斯(naiveBayes,NB)、Logistic 回归、决策树(decision tree,DT)与随机森林(random forest,RF)算法分别构建住院老年 CHF 认知衰弱预测模型,并利用测试集数据对模型的预测性能进行比较。结果 住院老年 CHF 患者认知衰弱患病率为 48.3%。Logistic 回归结果显示:年龄、婚姻状况、文化程度、体质量指数、多病共存、营养状况、用药情况、每周锻炼频率、居住状况是住院老年 CHF 患者的影响因素(均 P<0.05)。8 种算法构建的预测模型总体分类精度(accuracy)范围 0.803~0.847,F 值(F1-score)范围 0.778~0.833,精确度(precision)范围 0.848~0.897,召回率(recall)范围 0.700~0.778;受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积范围 0.820~0.901。结论 在构建的多个预测模型中,综合各模型评估指标,LDA 模型的表现最好,综合预测性能最佳,NN 模型综合预测性能最差。
摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 3 ) 2025 ,7 (24): 1-11
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老年共病患者术前认知衰弱的现状及其影响因素及对策205 人次已浏览
张瑞华;权月;姜虹;张锦锦;田丽;
目的 调查老年共病患者术前认知衰弱现状,分析其影响因素后提供对策。方法 选取天津市某所三级甲等综合医院的217例老年共病术前患者,采用衰弱表型、简易精神状态检查量表进行认知衰弱发生率筛查,并收集其他相关临床资料进行影响因素分析。结果 31(14.3%)例患者存在认知衰弱,Logistic回归分析显示,年龄、多重用药、营养不良、腹型肥胖、失眠和焦虑均为认知衰弱的危险因素,共同解释其变异的17.2%(均P<0.05)。结论 老年共病患者术前认知衰弱发生率较高,医务人员需加强术前认知衰弱的评估,并根据危险因素制订干预方案,以延缓患者认识衰弱进展,促进患者术后康复。
摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 89 ) 2023 ,5 (22): 31-37
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老年人认知衰弱影响因素的Meta分析275 人次已浏览
瞿茜,代玲,张萍,胡婉婷
目的 通过Meta分析了解老年人发生认知衰弱的危险因素,为预防老年人发生认知衰弱提供依据。方法 检索Cochrane Library、PubMed、Web of Science、EMBASE、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库,搜集建库至2021年4月关于老年人认知衰弱危险因素的文献,利用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果 共纳入12篇文献,合计45 478例患者。Meta分析结果 显示,高龄[OR=2.96,95%CI=(2.17,4.03),P<0.001]、女性[OR=2.14,95%CI=(1.20,3.81),P=0.010]、低文化水平[OR=1.74,95%CI=(1.17,2.58),P=0.006]、营养不良[OR=6.13,95%CI=(4.29,8.76),P<0.001]、缺乏运动[OR=2.39,95%CI=(1.76,3.25),P<0.001]、跌倒史[OR=1.94,95%CI=(1.44,2.63),P<0.001]、糖尿病[OR=1.47,95%CI=(1.12,1.93),P=0.005]、多病共存[OR=2.55,95%CI=(1.69,3.85),P<0.001]、睡眠障碍[OR=1.80,95%CI=(1.25,2.59),P=0.002]为老年人发生认知衰弱的危险因素。结论 高龄、女性、低文化水平、营养不良、缺乏运动、跌倒史、糖尿病、多病共存、睡眠障碍等老年人发生认知衰弱的可能性较大,护理人员应依据其采取针对性的干预措施。
摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 138 ) 2022 ,2 (21): 54-62





