基于决策树与Logistic回归模型的2型糖尿病患者生存质量的影响因素分析 [中文引用][英文引用]

目的 了解2型糖尿病患者生存质量现状，应用决策树CHAID模型和Logistic回归模型分析2型糖尿病患者生存质量的影响因素，为患者制定相关干预措施和管理策略提供参考依据。方法 于2020年6月—12月，采用便利抽样法对上海市某三级乙等综合医院及其医联体范围内8家社区卫生服务中心就诊的500例2型糖尿病患者进行生存质量及其影响因素调查。建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型，分析患者生存质量影响因素并比较两模型预测效果。结果 486例2型糖尿病患者完成研究。其生存质量得分为（46.1±7.2）分；各维度均分从低至高依次为治疗维持（1.5±0.3）分、生理功能（1.6±0.4）分、社会关系（1.8±0.3）分和心理功能（1.9±0.3）分。Logistic回归分析显示：自我管理行为差（OR=3.041）、并发症（OR=2.797）、应用胰岛素的治疗方式（OR=1.907）是2型糖尿病患者生存质量的风险因素，年龄小（OR=0.969）是保护因素。模型AUC为0.743(95%CI:0.701～0.787)，标准误为0.022。决策树CHAID算法分析显示：并发症、自我管理行为、年龄是2型糖尿病患者生存质量的影响因素，其中是否合并并发症与患者生存质量相关因素最高，模型AUC为0.741(95%CI:0.697～0.784)，标准误为0.022；两模型的分类效果均中等，模型预测价值差异无统计学意义（Z=-0.527,P=0.328）。结论 2型糖尿病患者的生存质量有待改善，疾病对患者的心理功能影响较大。将决策树CHAID模型和Logistic回归模型结合，能充分挖掘患者生存质量的影响因素，并帮助医护人员筛选识别高危人群，为进一步制定2型糖尿病患者干预措施及管理策略提供参考依据。