肺癌术后患者恐动症风险预测模型的构建 [中文引用][英文引用]

目的 构建肺癌术后患者恐动症风险的列线图模型。方法 选取 2022 年 10 月至 2023 年 5 月厦门市某三级甲等综合医院胸外科 164 例肺癌术后患者为研究对象。采用 Logistic 回归分析肺癌术后患者发生恐动症的影响因素。应用 R 软件构建肺癌术后患者恐动症的列线图模型，采用受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）检验模型预测效果。结果 肺癌术后患者恐动症的发生率为 44.51%。Logistic 回归分析结果显示，疼痛和疲劳是肺癌术后患者恐动症发生的危险因素（P<0.05）；自我效能是恐动症发生的保护性因素（P<0.05）。ROC 曲线显示该模型预测肺癌术后患者恐动症的 AUC 为 0.888（95% CI:0.836～0.940）；校准曲线为斜率接近于 1 的直线，Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验（χ 2=1.931,P=0.983），均显示该模型能够较准确地预测肺癌术后患者恐动症的风险。结论 患者自我效能、疼痛、疲劳是肺癌术后患者恐动症发生的影响因素，此列线图预测模型具有良好的准确度和区分度，有助于医护人员预测肺癌术后恐动症的发生，采取合适措施降低恐动症的发生。