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新生儿重症监护室早产儿家庭功能水平及其影响因素分析460 人次已浏览
张清,倪志红,赵雪萍,吴金花,王芳
目的了解新生儿重症监护室(neonatal intensive care unit, NICU)早产儿的家庭功能状况并分析其影响因素。方法采用便利抽样法,于2020年1月至8月采用一般资料调查表、家庭功能评估量表(family assessment device,FAD)、简易应对方式问卷(simplified coping style questionnaire, SCSQ)以及社会支持量表(social support rating scale, SSRS)对苏州市某三级甲等儿童医院NICU199例早产儿父母进行横断面调查,采用多重线性回归分析方法,探讨影响NICU早产儿家庭功能的因素。结果NICU早产儿家庭功能总分为145.00 (131.00,161.00)分,积极应对方式得分24.00(21.00,29.00)分;消极应对方式得分8.00 (5.00,12.00)分,社会支持得分43.00 (38.00,48.00)分。早产儿家庭功能总分与积极应对方式得分、社会支持得分呈负相关(r值分别为-0.439、-0.432,均P<0.001);与消极应对方式得分呈正相关(r=0.276, P<0.001)。多重线性回归结果显示,父母受教育程度、职业状况、家庭结构和消极应对方式、社会支持及早产儿胎龄、入住NICU时间是影响NICU早产儿家庭功能的重要因素(P<0.05),其可共同解释早产儿家庭功能总变异的41.30%。结论 NICU早产儿家庭功能水平一般。应积极评估NICU早产儿的家庭功能状况,并根据早产儿父母受教育程度、职业状况和家庭结构,提供针对性的指导;指导和帮助早产儿父母采取积极应对方式和寻找社会支持,以提高早产儿家庭功能水平。
摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 293 ) 2021 ,7 (20): 9-16
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国内护理领域中虚拟现实技术应用研究的文献计量学分析531 人次已浏览
罗松娜,潘向滢,王海苹,赵雪红
目的 探讨虚拟现实技术在国内医院护理服务领域的应用情况,了解其在护理服务中的研究现状和发展趋势。方法 利用国内知网系统建库管理软件NoteExpress和统计数据库Excel,分析从建库以来到2021年2月28日收录在中国知网、万方、维普及中国生物医学网系统数据库中正式发表的有关护理领域中虚拟现实技术的应用研究文献,对其所发表的年份、区域、作者、组织、机构、杂志、关键词进行了文献计量学分析。结果 被纳入89篇文献,最早的文献发表在2003年,2014年后文献数量呈逐年明显上升趋势;浙江、广东、河南、湖北、吉林6个省份累计发文数据最多,共计39篇(43.82%);第一作者发文2篇及以上者有5位,发文共为10篇(11.24%),文献合著率为83.14%;发文主要集中在国内62种期刊,文献载文量≥3篇的期刊有7种,共载文27篇(30.34%)。虚拟现实技术、虚拟现实、实验教学、护理、疼痛管理、虚拟现实训练、护理、护理教学是护理领域中虚拟现实技术应用研究关注的重点和热点。结论 国内对护理领域中虚拟现实技术的应用研究文献整体呈现上升的趋势,研究的深度、宽度和范围较小。需继续挖掘研究内容的深度,不断创新和拓展该研究领域,以促进和加速国内虚拟现实技术在护理领域中的研究进展。
摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 205 ) 2021 ,12 (20): 34-38
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老年人复杂性自评量表的汉化及其信度、效度检验127 人次已浏览
马蕾,赵雪,蔡鹏
目的 汉化老年人复杂性自评量表(The INTERMED for the elderly self-assessment,IM-E-SA),并在老年慢性病患者中进行信度、效度检验,以期为医护工作者测量患者的复杂性提供评估工具。方法 2023 年 8 月取得作者授权,2023 年 11月采用改良 Brislin 翻译模型对 IM-E-SA 量表翻译、回译及跨文化调适。采用便利抽样法,于 2024 年 8 月至 11 月选取贵阳市某三级甲等综合医院的 405 例老年慢性病患者对汉化后形成的量表的信度、效度进行检验。结果 405 例老年慢性病患者完成研究。中文版老年人复杂性自评量表共 20 个条目,4 个维度,包括生物、心理、社会、医疗保健各 5 个条目。总量表的内容效度指数为 0.993,Cronbach α 系数为 0.865,重测信度为 0.883、折半信度为 0.615,各维度 Cronbach α 系数为 0.766~0.879,重测信度为 0.812~0.890。探索性因子分析 KMO 值为 0.832,Bartlett’s 球形检验值为 2001.388(P<0.001),累计方差贡献率 64.560%。结论 中文版 IM-E-SA 量表信度、效度良好,可用于国内老年慢性病患者中复杂性识别。
摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 121 ) 2026 ,1 (25): 52-59





