老年心血管病患者衰弱现状、影响因素及干预的研究进展972 人次已浏览

孟焕宋洁孙彦平杨军王艳艳

：<正>衰弱是由多个生理系统累积功能下降而导致的一组生物学症状,其本质为个体储备能力和抵御能力下降,最终导致个体脆性增加,对不良健康结局易感[1]。美国老年学会认为[2],衰弱能增加机体不良健康事件的风险,导致机体失能、谵妄甚至发生死亡等。《中国心血管病报告2015》指出[3],我国老年心血管病患者发病率呈逐年递增趋势,现阶段农村地区心血管病死亡率为295.63/10万人,城市地区心血管病死亡率为261.99/10万人。

摘要[ PDF 4634.0 KB ] ( 299 ) 2017 ,9 (16): 69-73

早期康复治疗预防重症监护病房获得性衰弱的研究进展1078 人次已浏览

摘要[ PDF 882.0 KB ] ( 333 ) 2016 ,2 (15): 66-70

腹膜透析患者衰弱状况及其影响因素分析的横断面研究800 人次已浏览

朱丽娜 林建雄 林小燕 于晓丽 张小丹

目的探讨腹膜透析患者衰弱状况及其影响因素,为临床护理干预提供循证依据。方法采用便利抽样法,选取本院门诊随访144例腹膜透析患者为研究对象,采用一般资料调查表、临床衰弱量表(clinical frailty scale, CFS)进行调查,并收集实验室指标。根据CFS评估结果将患者分成非衰弱组及衰弱组,了解其衰弱情况并分析影响因素。结果共回收142份有效问卷。研究对象中未发生衰弱70例(49.30%),发生衰弱者72例(50.70%),其中轻度衰弱47例(33.10%),中度衰弱20例(14.08%),重度衰弱5例(3.52%)。Logistic回归分析显示:年龄及尿素清除率(Kt/Vof urea,Kt/V)是影响患者衰弱的独立危险因素。结论腹膜透析患者中衰弱发生率较高,主要以轻度衰弱为主,而且年龄越大,透析越不充分越容易发生衰弱。临床医务人员应重点关注该人群的衰弱评估,及早采取干预措施。

摘要[ PDF 5101.0 KB ] ( 273 ) 2019 ,9 (18): 1-6

乙肝肝硬化住院患者衰弱风险预测模型的构建及验证278 人次已浏览

李莉莉;何娜;邓淑敏;淦伟强;谢日华;高志良;

目的 调查乙肝肝硬化住院患者发生衰弱的现状，分析相关影响因素并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样方法，选取2021年8月至2022年11月广州市某三级甲等综合医院感染科收治的410例乙肝肝硬化住院患者作为建模集，根据是否发生衰弱分为衰弱组和非衰弱组，对两组相关资料进行比较，应用R Studia（4.1.1）软件构建风险预测模型，应用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）下面积检验模型拟合效果。选取同一所医院2022年11月至2023年3月符合标准的139例患者进行模型预测效果验证。结果 乙肝肝硬化住院患者衰弱发生率为19.9%。患者衰弱的风险预测模型共纳入4个危险因素：年龄（OR=1.042）、血红蛋白值（OR=0.982）、NRS2002营养风险筛查量表得分（OR=1.293）、体力活动水平（OR=0.482）。内部验证：ROC曲线下面积是0.747,95%CI（0.686,0.807）。Hosmer-Lemeshow检验，χ2=5.669,P=0.684，灵敏度为64.0%，特异度为76.5%，准确率为80.2%。外部验证：ROC曲线下面积是0.775,95%CI（0.668,0.883）。Hosmer-Lemeshow检验，χ2=15.077,P=0.058，灵敏度为91.3%，特异度为56.9%，准确率为84.2%。结论 构建的乙肝肝硬化住院患者衰弱风险预测模型具有较好的预测价值，可为临床医护人员有效识别和筛选衰弱高风险人群提供参考及借鉴。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 237 ) 2023 ,6 (22): 1-8

基于机器学习的住院老年慢性心力衰竭患者认知衰弱风险预测模型构建与验证185 人次已浏览

陈昱熹，刘效刚，庄泽明，邓艳，眭一丹，肖鑫

目的 探讨住院老年慢性心力衰竭（chronic heart failure，CHF）患者认知衰弱的影响因素，通过不同机器学习算法构建 8 种预测模型，筛选出最佳模型，为临床干预提供依据。方法 采用便利抽样法，选择 2023 年 9 月— 2024 年 6 月本市 2 所三级甲等综合医院 650 例住院老年 CHF 患者进行横断面研究，共 607 例完成研究。将是否发生认知衰弱作为结局指标，分为认知衰弱组和非认知衰弱组。通过单因素分析和逐步 Logistic 回归分析筛选最终纳入模型的变量，按照 7：3 的比例将总样本随机划分为训练集（n=424）和测试集（n=183）。在训练集上，基于神经网络（neural networks，NN）、线性判别分析（lineardiscriminant analysis，LDA）、K 最邻近（k-nearest neighbor，KNN）、支持向量机（support vector machine，SVM）、朴素贝叶斯（naiveBayes，NB）、Logistic 回归、决策树（decision tree，DT）与随机森林（random forest，RF）算法分别构建住院老年 CHF 认知衰弱预测模型，并利用测试集数据对模型的预测性能进行比较。结果 住院老年 CHF 患者认知衰弱患病率为 48.3%。Logistic 回归结果显示：年龄、婚姻状况、文化程度、体质量指数、多病共存、营养状况、用药情况、每周锻炼频率、居住状况是住院老年 CHF 患者的影响因素（均 P<0.05）。8 种算法构建的预测模型总体分类精度（accuracy）范围 0.803~0.847，F 值（F1-score）范围 0.778~0.833，精确度（precision）范围 0.848~0.897，召回率（recall）范围 0.700~0.778；受试者工作特征（receiver operating characteristic curve，ROC）曲线下面积范围 0.820~0.901。结论 在构建的多个预测模型中，综合各模型评估指标，LDA 模型的表现最好，综合预测性能最佳，NN 模型综合预测性能最差。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 134 ) 2025 ,7 (24): 1-11

阴虚质与抑郁在缺血性脑卒中患者久坐行为与衰弱间的链式中介效应188 人次已浏览

张佳，杨海侠

目的  探讨阴虚质与抑郁在缺血性脑卒中患者久坐行为与衰弱之间的链式中介效应，为临床制订干预措施提供参考依据。方法  于 2023 年 10 月— 2024 年 2 月采用便利抽样法，选取西安市某三级甲等中医医院 489 例缺血性脑卒中患者作为研究对象，采用一般资料调查表、中文版 Tilburg 问卷（Tilburg frailty indicator，TFI）、国际体力活动短问卷（internationalphysical activity questionnaire，IPAQ）、中医体质量表（constitution in Chinese medicine questionnaire，CCMQ）中的阴虚质亚量表、健康问卷抑郁量表（patient health questionnaire-9，PHQ-9）进行调查。采用 Pearson 相关分析或 Spearman 相关分析缺血性脑卒中患者久坐行为、阴虚质、抑郁、衰弱之间的相关性；采用插件 Process3.5 宏程序 Model 6 进行链式中介效应检验与 Bootstrap 判定中介效应的显著性。结果  445 例患者完成研究。缺血性脑卒中患者衰弱得分 9.0（5.5，12.5）分，衰弱患病率 75.1%（334/445）；平均每日久坐时间（10.1±1.5）h，阴虚质得分（24.0±5.7）分，抑郁得分 9.0（7.0，10.0）分。相关分析结果显示，缺血性脑卒中患者久坐行为、阴虚质、抑郁、衰弱两两呈正相关（均 P<0.01）。中介效应分析结果显示，久坐行为对缺血性脑卒中患者衰弱存在直接效应（β=0.457，95%CI：0.172~0.743），效应量为 49.2%；阴虚质与抑郁在久坐行为和衰弱之间分别存在间接中介效应（β=0.294，95%CI：0.147~0.470；β=0.123，95%CI：0.025~0.244），效应量分别为 31.7% 和 13.3%；阴虚质 - 抑郁的链式中介效应显著（β=0.054，95%CI：0.012~0.104），效应量为 5.8%；总间接效应为 0.471，占总效应 50.8%。结论  阴虚质与抑郁情绪在缺血性脑卒中患者久坐行为与衰弱之间呈链式中介效应。建议缺血性脑卒中患者应积极减少久坐行为，增加适度身体活动，以促进体质改善、缓解抑郁情绪，从而有效降低衰弱风险，提升患者整体康复效果。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 102 ) 2025 ,11 (24): 1-9

基于SHAP可解释性机器学习的老年糖尿病患者衰弱风险预测模型构建与验证327 人次已浏览

邓舜芝，康圣琴，方苗苗，王雪菲，巫海娣，莫永珍

目的? 构建与验证基于可解释性机器学习的老年糖尿病患者衰弱预测模型，以早期识别高风险患者。方法? 采用便利抽样法，选择 2024 年 1 月至 5 月本市某三级甲等综合医院住院的 232 例老年糖尿病患者作为研究对象。227 例患者完成研究，按照 7 ∶ 3 的比例随机分为训练集（158 例）与测试集（69 例），分别用于模型构建与验证。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）回归与 Boruta 算法筛选特征变量，并基于逻辑回归（logistic regression，LR）、支持向量机（support vector machine，SVM）和极端梯度提升树（extreme gradient boosting，XGBoost）构建机器学习模型。通过曲线下面积（area under curve，AUC）、灵敏度、特异度、F1 分数等指标评估模型性能，并通过 DeLong 检验比较模型间的 AUC差异。最优模型利用沙普利加和解释（Shapley additive explanation，SHAP）方法，对关键预测因子进行解释，并基于 Streamlit 开发网页计算器，实现模型可视化。结果? 227 例老年糖尿病患者中 99 例合并衰弱（43.6%）。XGBoost 模型综合表现最优，在训练集和测试集中，DeLong 检验显示 XGBoost 的 AUC 高于 LR 和 SVM（均 P&lt;0.001）。训练集 AUC 为 0.920，准确性为 0.842，灵敏度为 0.783，特异度为 0.887，阳性预测值（positive predictive value，PPV）为 0.845，阴性预测值（negative predictive value，NPV）为0.840，F1 分数为 0.810。测试集 AUC 为 0.806，准确性为 0.681，灵敏度为 0.633，特异度为 0.743，PPV 为 0.731，NPV 为 0.744，F1 分数为 0.620。SHAP 可解释分析显示，衰弱的预测因子重要性排序依次为：认知障碍、查尔斯共病指数、慢性疼痛、体育锻炼量、肌少症、营养状态、糖尿病肾病。结论? 基于 SHAP 可解释 XGBoost 的衰弱预测模型可有效识别老年糖尿病患者的衰弱高风险因素，能为其健康管理策略提供支持。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 253 ) 2026 ,1 (25): 1-11

老年肺癌患者衰弱现状及其与生活质量的相关程度研究461 人次已浏览

陈菲菲，庞永慧，茅乃权，罗洁宁，蔡道玲

目的了解老年肺癌患者衰弱及生活质量现状,并分析其相关程度。方法采用横断面调查的研究方法 ,选取2019年8月—2020年1月住院治疗的老年肺癌患者,应用一般资料调查问卷、中文版格列宁根衰弱指标量表(Groningen frailty indicator,GFI)、癌症治疗功能评价系统-肺癌模块(functional assessment of cancer therapy-general model, FACT-L)进行问卷调查。结果 134例老年肺癌患者中49例(36.57%)发生衰弱,衰弱总分为(3.13±1.57)分,老年肺癌患者衰弱得分水平偏低,衰弱发生率处于中等水平;生活质量总分为(81.92±8.40)分,处于中等水平,两者呈负相关(r=-0.533,P&lt;0.01)。结论老年肺癌住院患者衰弱的发生率中等,且与生活质量存在中等程度负相关,患者生活质量水平随衰弱程度的加重呈下降趋势,在肿瘤专科护理实践中重视老年衰弱的筛查和干预,进行有效可行的衰弱管理,以减轻或延缓衰弱的发生发展,改善老年肺癌患者的生活质量。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 284 ) 2021 ,6 (20): 6-11

维持性血液透析患者衰弱的发生情况及其对跌倒的影响736 人次已浏览

竹琳 万正红 温怡 陈林

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者衰弱的发生情况及其对跌倒的影响。方法选择186例MHD患者为研究对象,进行前瞻性随访调查,了解患者衰弱发生情况及其对跌倒的影响。结果 186例患者中,未发生衰弱116例,占62.4%,发生衰弱70例,占37.6%;186例患者中,130例患者未发生跌倒,占69.9%,56例患者发生跌倒,占30.1%。Logistic多元回归分析显示:糖尿病、外周血管疾病、透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)和衰弱是影响跌倒的独立危险因素。结论 MHD患者存在较高的衰弱风险和跌倒风险,并且衰弱是影响患者跌倒的危险因素。

摘要[ PDF 3467.0 KB ] ( 304 ) 2017 ,11 (16): 9-13

养老机构衰弱及衰弱前期老年人日常生活能力现状及其影响因素425 人次已浏览

廖琴，高静，钟懿珠，柏丁兮，刘锐芮，张浩，伍侨

目的了解养老机构衰弱及衰弱前期老年人日常生活能力现状及影响因素,为制订预防和干预措施提高养老机构老年人日常生活能力提供参考依据。方法采用横断面研究方法,采用便利抽样法抽取四川省成都市8所养老机构的436例老年人为调查对象。采用Fried衰弱表型量表评估老年人的衰弱状况,采用自行设计的一般情况调查表收集老年人的社会人口学资料、生活方式及健康相关资料,采用日常生活能力量表、简易营养评估量表、社会支持量表分别评估老年人日常生活能力、营养状况、社会支持的情况,并分析其对日常生活能力的影响因素。结果养老机构衰弱及衰弱前期老年人躯体生活自理能力受损率为48.6%,工具性日常生活能力受损率为81.0%,总日常生活能力受损率81.9%。Logistic回归分析结果显示,年龄、居住环境、自评健康状况、体育锻炼、营养状况、社会支持是养老机构衰弱及衰弱前期老年人日常生活能力受损的影响因素(均P&lt;0.05)。结论养老机构衰弱及衰弱前期老年人的日常生活能力受损情况较严重,应针对危险因素采取有效措施,提高养老机构老年人的健康水平和生活质量。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 242 ) 2020 ,7 (19): 16-23