基于决策树与Logistic回归模型的2型糖尿病患者生存质量的影响因素分析554 人次已浏览

张文慧，王艳梅，韦锡娟，杨沛

目的 了解2型糖尿病患者生存质量现状，应用决策树CHAID模型和Logistic回归模型分析2型糖尿病患者生存质量的影响因素，为患者制定相关干预措施和管理策略提供参考依据。方法 于2020年6月—12月，采用便利抽样法对上海市某三级乙等综合医院及其医联体范围内8家社区卫生服务中心就诊的500例2型糖尿病患者进行生存质量及其影响因素调查。建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型，分析患者生存质量影响因素并比较两模型预测效果。结果 486例2型糖尿病患者完成研究。其生存质量得分为（46.1±7.2）分；各维度均分从低至高依次为治疗维持（1.5±0.3）分、生理功能（1.6±0.4）分、社会关系（1.8±0.3）分和心理功能（1.9±0.3）分。Logistic回归分析显示：自我管理行为差（OR=3.041）、并发症（OR=2.797）、应用胰岛素的治疗方式（OR=1.907）是2型糖尿病患者生存质量的风险因素，年龄小（OR=0.969）是保护因素。模型AUC为0.743(95%CI:0.701～0.787)，标准误为0.022。决策树CHAID算法分析显示：并发症、自我管理行为、年龄是2型糖尿病患者生存质量的影响因素，其中是否合并并发症与患者生存质量相关因素最高，模型AUC为0.741(95%CI:0.697～0.784)，标准误为0.022；两模型的分类效果均中等，模型预测价值差异无统计学意义（Z=-0.527,P=0.328）。结论 2型糖尿病患者的生存质量有待改善，疾病对患者的心理功能影响较大。将决策树CHAID模型和Logistic回归模型结合，能充分挖掘患者生存质量的影响因素，并帮助医护人员筛选识别高危人群，为进一步制定2型糖尿病患者干预措施及管理策略提供参考依据。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 198 ) 2022 ,5 (21): 1-8

决策树与Logistic回归分析在社区老年人认知障碍影响因素应用的研究577 人次已浏览

潘晶雪，陈利群，王敬丽，徐惠琴，谢博钦

目的应用决策树模型和Logistic回归分析模型对社区老年人认知障碍影响因素进行分析,为认知障碍的预防提供参考依据。方法于2019年9月—12月采用便利抽样法对上海市某社区卫生服务中心及其下属5个站点的852例社区老年人进行认知功能调查。分别建立决策树模型和Logistic回归分析模型,比较两种方法在社区老年人认知障碍影响因素结果的差别。结果共849例社区老年人完成研究,认知障碍患病率为50.1%。决策树模型和Logistic回归分析模型均显示,年龄、看报读书、使用微信或电脑、兴趣爱好、社交活动、糖尿病、痴呆家族史、听力下降是社区老年人认知功能状况的共同影响因素,其中决策权模型显示兴趣爱好与认知障碍相关因素最高。两种模型不同的影响因素分别为吸烟、邻居交往与文化程度、轻体力家务、锻炼身体。决策树模型特异度(81.1%)高于Logistic回归分析模型(75.9%),灵敏度(70.6%)低于Logistic回归分析模型(75.8%),两种模型的约登指数均为0.517。Logistic回归分析模型的AUC为0.838(95%CI:0.812～0.864),标准误为0.013,决策树模型的AUC为0.833(95%CI:0.806～0.860),标准误为0.014,两种模型的预测价值均为中等。两种模型的预测价值比较,差异无统计学意义(Z=-0.223,P=0.824)。结论将决策树模型和Logistic回归分析模型相结合,能最充分挖掘社区老年人认知障碍的影响因素,为进一步制定预防社区老年人的认知障碍相关措施提供参考依据。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 293 ) 2021 ,8 (20): 8-16

基于决策树法与 Logistic回归的肩关节镜手术患者术中低体温风险预测模型的构建6 人次已浏览

唐小燕，万茂秋，王贤勇，邓婷

目的 应用决策树法与 Logistic 回归构建肩关节镜手术患者术中低体温风险预测模型，并比较两种模型的预测效能，为准确识别高风险患者提供参考。方法 采取回顾性研究，选取 2023 年 4 月—2025 年 4 月在本院接受肩关节镜手术的 340 例患者的临床资料，根据术中是否发生低体温分为低温组（n=146）和对照组（n=194）。采用单因素分析和二元Logistics 回归分析肩关节镜术患者术中低体温的影响因素，并绘制列线图和决策树图，并采用受试者工作特征（receiver operatorcharacteristic，ROC）曲线评价模型的预测效能。结果 340 例患者完成研究。146 例肩关节镜术患者术中发生低体温，发生率为42.94%。Logistic回归分析结果显示，身体质量指数<18.5kg/m（2 OR=8.076，95%CI：4.113~15.858）、美国麻醉医师协会（AmericanSociety of Anesthesiologists，ASA）分 级 为 Ⅱ~Ⅲ 级（OR=5.071，95%CI：2.630~9.778）、入 室 体 温 <36.5 ℃（OR=3.282，95%CI：1.865~5.774）、灌洗量≥ 12L（OR=4.123，95%CI：2.333~7.287）、手术时间≥ 120min（OR=11.650，95%CI：6.073~22.348）是肩关节镜术患者发生术中低体温的危险因素（均 P<0.05）；根据危险因素构建的决策树模型深度为 5，共 25 个节点，13 个终端节点，模型以手术时间、身体质量指数、灌洗量、ASA 分级、入室体温为解释变量，其中手术时间为最重要的预测因子；Logistic 回归模型的ROC 曲线下面积（area under the curve，AUC）为 0.846（95%CI：0.803~0.889），决策树模型的 AUC 为 0.838（95%CI：0.794~0.883），两者比较，差异无统计学意义（Z=0.552，P=0.581）。校准曲线和决策曲线显示，Logistic 回归模型和决策树模型具有较高的校准度与临床实用性。结论 身体质量指数 <18.5kg/m2、ASA 分级为Ⅱ~Ⅲ级、入室体温 <36.5℃、灌洗量≥ 12L、手术时间≥ 120min是肩关节镜术患者术中低体温的危险因素，据此构建的 Logistic 回归模型和决策树模型均有较高的预测效能。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 1 ) 2026 ,4 (25): 17-25