中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者恐动症的影响因素分析 [中文引用][英文引用]

目的 调查中老年慢性肌肉骨骼疼痛（chronic musculoskeletal pain,CMP）患者恐动症发生现状，并采用Logistic回归分析模型与决策树模型分析其影响因素。方法 于2023年1月—6月采用方便抽样法，选取在新疆乌鲁木齐市某三级甲等骨科专科医院住院的370例中老年CMP患者为调查对象，采用一般情况调查表、恐动症评分表、一般自我效能感量表、医学应对方式问卷、社会支持评定量表进行调查，采用Logistic回归分析模型与决策树模型分析老年CMP患者恐动症的影响因素，并评价两种模型的预测效果。结果 352例中老年CMP住院患者完成研究。恐动症发生率为67.3%。Logistic回归分析模型与决策树模型均显示，自我效能感、社会支持是中老年CMP住院患者恐动症发生的影响因素。两种模型分析结果比较显示，Logistic回归分析模型的敏感度（99.2%）、特异度（89.5%），均高于决策树模型（96.6%、87.8%）。Logistic回归分析模型的曲线下面积（area under curve,AUC）为0.971(95%CI:0.952～0.990)，标准误为0.010，决策树模型的AUC为0.948 （95%CI:0.921～0.974），标准误为0.013，两种模型的预测价值良好。结论 中老年CMP住院患者恐动症发生率高，Logistic回归分析模型与决策树模型相结合，能充分挖掘中老年CMP住院患者恐动症影响因素，建议将两种模型联合使用，为中老年CMP住院患者恐动症的评估与干预提供依据。