术中获得性压力性损伤风险预测模型的构建及应用效果研究206 人次已浏览

刘彦芳，侯志艳

目的探讨影响手术患者术中获得性压力性损伤（intraoperative acquired pressure injury,IAPI）的危险因素，建立预测模型，并对应用效果进行检验。方法采用便利抽样法，选取2018年1月至2020年5月本院396例手术患者为研究对象，根据术中是否发生IAPI分为IAPI组（n=67）和非IAPI组（n=329），采用单因素分析与Logistic回归方程分析筛选发生IAPI的独立危险因素并建立预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验预测模型的拟合优度，受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）检测模型的预测效能。结果 年龄、体质指数、手术时间、手术体位、术中体位移动、受压部位局部潮湿、术中低体温、约束带松紧度及皮肤情况是IAPI的影响因素。基于以上9个因素构建预测模型，Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.276,ROC曲线下面积为0.894,Youden指数为0.6515，敏感度为0.7761，特异度为0.8754，实际应用正确性为82.65%，提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效能。结论 基于IAPI危险因素建立的预测模型能较好地预测IAPI的发生风险，为手术室医护人员有针对性并及时对IAPI高风险者采取预防性护理措施提供指导。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 125 ) 2022 ,4 (21): 1-7

乙肝肝硬化住院患者衰弱风险预测模型的构建及验证106 人次已浏览

李莉莉;何娜;邓淑敏;淦伟强;谢日华;高志良;

目的 调查乙肝肝硬化住院患者发生衰弱的现状，分析相关影响因素并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样方法，选取2021年8月至2022年11月广州市某三级甲等综合医院感染科收治的410例乙肝肝硬化住院患者作为建模集，根据是否发生衰弱分为衰弱组和非衰弱组，对两组相关资料进行比较，应用R Studia（4.1.1）软件构建风险预测模型，应用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）下面积检验模型拟合效果。选取同一所医院2022年11月至2023年3月符合标准的139例患者进行模型预测效果验证。结果 乙肝肝硬化住院患者衰弱发生率为19.9%。患者衰弱的风险预测模型共纳入4个危险因素：年龄（OR=1.042）、血红蛋白值（OR=0.982）、NRS2002营养风险筛查量表得分（OR=1.293）、体力活动水平（OR=0.482）。内部验证：ROC曲线下面积是0.747,95%CI（0.686,0.807）。Hosmer-Lemeshow检验，χ2=5.669,P=0.684，灵敏度为64.0%，特异度为76.5%，准确率为80.2%。外部验证：ROC曲线下面积是0.775,95%CI（0.668,0.883）。Hosmer-Lemeshow检验，χ2=15.077,P=0.058，灵敏度为91.3%，特异度为56.9%，准确率为84.2%。结论 构建的乙肝肝硬化住院患者衰弱风险预测模型具有较好的预测价值，可为临床医护人员有效识别和筛选衰弱高风险人群提供参考及借鉴。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 73 ) 2023 ,6 (22): 1-8

急诊危重患者预后预测模型的构建与验证1967 人次已浏览

李林芳，李小勤，邱兰峰，胡化刚

目的调查影响急诊危重患者预后的危险因素，构建急诊危重患者预后预测模型并对其应用效果进行验证，以期为急诊患者病情危重程度评估提供科学依据。方法采用便利抽样法，选取2019年9月至2020年8月于苏州大学某附属医院急诊科就诊的危重患者为研究对象。按患者在急诊的预后(是否死亡)进行分层随机抽样，分配70%为建模组(3737例)，30%为验证组(1601例)。将建模组患者分为存活组与死亡组，采用单因素分析与Logistic回归方程分析筛选影响急诊危重患者预后的独立危险因素并建立预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验预测模型的拟合优度，受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检测模型的预测效能。结果Logistic回归分析显示，年龄、收缩压、脉搏、呼吸、体温、血氧饱和度(peripheral oxygen saturation,SpO2)、AVPU评分[即A (alert)为意识清醒、V (responds to voice)为对声音有反应、P (responds to pain)为对疼痛有反应、U(unrespondsive)为无反应]、入院方式等8项是急诊危重患者预后的独立危险因素，根据各独立危险因素对应的危险积分值构建急诊危重患者预后快速评分工具，形成急诊危重患者预后预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，P=0.863,ROC曲线下面积为0.876,Youden指数为0.585，敏感度为0.810，特异度为0.775，实际应用正确性为80.5%，提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效能。结论基于影响急诊危重患者预后危险因素建立的预测模型，有利于尽早识别有死亡风险的急诊危重患者，为医护人员有针对性并及时对有死亡风险急诊危重患者采取预防性护理措施提供指导。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 822 ) 2023 ,1 (22): 1-8

基于觉知压力、家庭亲密度与适应性构建高龄初产妇心理困扰预测模型325 人次已浏览

梁秋红;龙翠萍;许美容;

目的 探究高龄初产妇心理困扰与觉知压力、家庭亲密度及适应性的关系，构建心理困扰Nomograms预测模型。方法 采用便利抽样法，选取2020年1月至2022年12月在中山市某三级甲等综合医院接受定期产前检查并分娩的高龄（≥35岁）263例初产妇为研究对象。在其妊娠晚期采用一般资料调查问卷、凯斯勒心理困扰量表（10-item Kessler psychological distress scale,Kessler 10）、觉知压力量表（Chinese perceived stress scale,CPSS）、家庭亲密度与适应性量表（family adaptability and cohesion evaluation scaleⅡchinese version,FACESⅡ-CV）进行调查。采用Logistic回归分析高龄初产妇心理困扰的影响因素，并根据回归分析结果构建Nomograms列线图预测模型，并采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估预测模型的效能。结果 256例产妇完成研究。其Kessler 10评分（19.49±5.58）分，105例（41.02%）有心理困扰。Kessler10评分与紧张感、失控感、CPSS总分呈正相关（均P<0.001），与家庭亲密度、适应性、FACESⅡ-CV总分呈负相关（均P<0.001）。Logistic回归分析结果显示，文化程度初中及以下、家庭人均月收入<3000元、妊娠合并症、妊娠并发症、CPSS评分是心理困扰的危险因素（均P<0.05）;FACESⅡ-CV评分是保护性因素（P<0.05）。Nomograms模型显示受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.927，灵敏度为91.4%，特异度为84.1%。结论 高龄初产妇妊娠晚期心理困扰与觉知压力、家庭亲密度及适应性有关，Nomograms模型对心理困扰具有较高预测价值。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 120 ) 2024 ,3 (23): 1-8

维持性血液透析患者心血管并发症风险预测模型的构建及验证208 人次已浏览

徐庆华，赵君花，甄长萍，梁新蕊

目的 探讨影响维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者心血管并发症的危险因素，建立列线图预测模型并验证该模型的预测效果。方法 采用便利抽样法，选取2016年1月至2018年3月本院收治的437例MHD患者，采用随机数字表法按照7 3分为训练集（n=305）与测试集（n=132），单因素分析与多因素Cox比例风险回归模型筛选MHD患者心血管并发症的独立危险因素，并建立列线图模型，采用测试集对模型进行外部验证。通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）、校准曲线、决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）以证实列线图模型的预测效能和临床应用价值。结果 多因素分析显示，年龄≥60岁（HR=2.047,95%CI:1.164～3.599）、透析龄≥24个月（HR=1.707,95%CI:1.013～2.877）、QT间期离散度≥63 ms(HR=1.773,95%CI:1.123～2.801)、C反应蛋白水平（HR=1.142,95%CI:1.054～1.238）、尿酸水平（HR=1.028,95%CI:1.006～1.052）是MHD患者心血管并发症的独立危险因素（均P&lt;0.05）。基于上述因素建立列线图预测模型，内部验证模型校准曲线接近45°对角线，C-index为0.785，预测1年及3年心血管并发症风险的ROC曲线下面积分别为0.819(95%CI:0.772～0.861)、0.758(95%CI:0.706～0.805)，预测临界值分别为262分、90分。测试集校准曲线接近45°对角线，C-index为0.724，预测1年及3年心血管并发症风险的ROC曲线下面积分别为0.805(95%CI:0.742～0.858)、0.728(95%CI:0.659～0.789)，测试集和训练集预测效能比较，差异无统计学意义（P=0.246）。DCA显示训练集与测试集阈值概率范围分别为0.10～0.65与0.05～0.50，模型表现为正的临床净收益。结论 基于MHD患者心血管并发症危险因素建立的列线图预测模型具有良好的区分度、准确性与临床实用性，针对透析3个月以上的MHD患者，当1年得分≥262分及3年得分≥90分时应加强心血管并发症监测，制定预防性干预措施。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 96 ) 2022 ,6 (21): 6-14

缺血性脑卒中患者住院时间延长预测模型的构建与验证100 人次已浏览

虞杨;邹圣强;柏慧华;祝晓娟;王聪;曹月;

目的 构建缺血性脑卒中患者住院时间延长预测模型并进行验证。方法 采用便利抽样法，选取 2021 年 11 月至 2023 年 5 月在常州市某三级甲等综合医院住院的 318 例缺血性脑卒中（cerebral ischemic stroke,CIS）患者作为研究对象，建模组纳入样本量 212 例，验证组样本量为 106 例。建模组 212 例患者根据住院时间长短不同分为住院时间延长组和住院时间正常组，采用二元 Logistic 回归分析并构建预测模型，将验证组 106 例患者的数据纳入构建的预测模型中，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under the curve,AUC）和 Hosmer-Lemeshow 检验模型的预测效能及拟合优度。 结果 二元 Logistic 回归分析结果显示，患有糖尿病、发生住院并发症、Braden 评分≤18 分、白细胞计数异常是缺血性脑卒中患者住院时间延长的危险因素。并在此基础上构建了预测模型，预测模型公式为：P=1/[1+exp（-Z）];Z=1.319× 是否患有糖尿病（=0 或 1）+1.428× 发生住院并发症（=0 或 1）+1.483×Braden 评分（=0 或 1）+0.788× 白细胞计数（=0 或 1）-3.250。预测模型的 Hosmer-Lemeshow 检验 χ 2=7.430,P=0.191。预测模型的 AUC 为 0.818（95%CI:0.754～0.883,P<0.001）。约登指数为 0.51，最佳截断值为 0.268，敏感度为 78.9%，特异性为 72.3%。数据模型验证结果显示：敏感度为 75.0%，特异性为 74.4%，准确率为 74.5%。结论 患有糖尿病、入院时 Braden 评分、白细胞计数、发生住院并发症是缺血性脑卒中患者住院时间延长的影响因素。构建的缺血性脑卒中患者住院时间延长预测模型预测价值较好，可为临床决策提供参考。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 83 ) 2024 ,10 (23): 7-14

急性脑卒中患者卒中后谵妄预测模型的构建与验证31 人次已浏览

周彩虹，佘灿芳，常子梦，陈灿，朱伟，陈花，

目的 构建急性脑卒中患者卒中后谵妄（post-stroke delirium,PSD）列线图预测模型，并验证其预测效果。方法 2022年6月至2023年3月长沙市某三级甲等综合医院神经内科收治的400例急性脑卒中患者（训练集）作为研究对象，采用Logistic回归分析筛选PSD的危险因素，并构建列线图预测模型，采用Calibration图检测模型的一致性，用ROC曲线下面积（area under curve,AUC）来评估预测模型准确性。另选取2023年4月至7月172例急性脑卒中患者（验证集）对模型进行外部验证。结果 训练集患者PSD发生率为27.50%，验证集为26.74%。基于年龄、脑血管介入手术、超敏C反应蛋白、吸烟、美国国立卫生研究院脑卒中量表（National Institutes of health stroke scale,NIHSS）得分等5个预测因素构建列线图预测模型，Calibration图示校准曲线与理想曲线接近重合，AUC为0.797，最大Youden指数所对应的风险预测值为0.554，预测临界值为134.63分。验证集Calibration图示校准曲线与理想曲线接近，AUC为0.844。结论 该模型具有较好的风险预测价值，可帮助医护人员有效预测急性脑卒中患者卒中后谵妄发生风险并采取相应的预防措施。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 30 ) 2024 ,11 (23): 8-15

碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估443 人次已浏览

林小玲，洪张翔，司徒启娇，黄梅丽，刘心雨

目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素，构建碘对比剂AARs列线图预测模型，并分析其预测效能，为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据。方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据，筛选出符合纳入标准的不良反应组242例，利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例，采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素，通过R软件建立列线图预测模型，并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%。多因素Logistic回归分析结果显示，过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P &lt;0.05)；碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837～0.905)，特异性为0.810，敏感度为0.777；列线图校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=2.468,P=0.963。结论 基于在肿瘤专科医院CT增强检查中影响碘对比剂AARs的3个因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度和准确度，可为检查前干预提供科学的参考依据。

摘要[ PDF 0.0 KB ] ( 154 ) 2022 ,9 (50): 13-18

维持性血液透析患者肌少症发生风险预测模型的构建58 人次已浏览

秦红菊;倪燕丹;张小梅;桑海霞;

目的 探索产后疲劳对纯母乳喂养的影响，以便提高纯母乳喂养率。方法 采取便利抽样法，选择2021年4至2022年4月北京市某三级甲等综合医院自然分娩产妇629例，采用一般资料问卷，多维度疲劳量表（multidimensional fatigue inventory,MFI-20）收集相关资料；运用倾向性评分匹配法（propensity score matching,PSM）控制混杂因素，探究产后疲劳对纯母乳喂养的影响。结果 共纳入602例产妇，平均年龄（32.5±4.0）岁，产后疲劳平均得分为（46.6±18.5）分，产后疲劳患病率为59.3%，纯母乳喂养率为37.2%；采用倾向性匹配评分法对602例产妇的协变量进行1∶1匹配，匹配后共有202对完成配对，分别为产后疲劳组与非产后疲劳组，其中疲劳组纯母乳喂养率为35.2%，非产后疲劳组纯母乳喂养率为47.5%，两组纯母乳喂养率比较，差异有统计学意义（χ2=6.380,P<0.05）；在控制产妇年龄、文化程度、经济状况、妊娠合并症、初/经产妇、产后出血量、婴儿出生体重、会阴伤口类型、总产程时间9个人口学变量后，对匹配后数据进行纯母乳喂养率二元logistic回归分析，结果显示，产后疲劳组放弃纯母乳喂养的风险是非产后疲劳组的3.263倍（OR=3.263,95%CI:2.076～5.130,P<0.001）。结论 产后疲劳患病率较高，产后疲劳是产妇放弃纯母乳喂养的主要危险因素，应采取措施降低产后疲劳水平，从而提高纯母乳喂养率。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 57 ) 2023 ,6 (22): 15-21

经导管主动脉瓣置换术后谵妄发生的危险因素及其预测模型构建59 人次已浏览

姚璐璐;胡迪;夏艳玲;

目的 探讨经导管主动脉瓣置换术（transcatheter aortic valve replacement,TAVR）后患者谵妄发生危险因素，构建风险预测模型并分析其预测效能。方法 选择本院2021年1月至2022年11月159例拟行TAVR治疗的患者为研究对象，收集比较谵妄组和未发生谵妄组患者临床资料和疾病特征，分析TAVR术后谵妄发生的危险因素，并利用Logistic回归方程构建预测模型，通过绘制ROC曲线及Nomogram图分析该预测模型预测效能。结果 159例TAVR术后患者谵妄发生率36.48%；年龄≥65岁（OR=1.241）、糖尿病史（OR=1.455）、手术时间长（OR=1.182）、术后机械通气时间长（OR=1.189）是TAVR术后谵妄发生的危险因素（P<0.05），高氧合指数PaO2/FiO2（OR=0.731）是TAVR术后谵妄发生的保护因素（均P<0.05），风险Nomogram图分析显示，基于上述危险因素构建的预测模型预测TAVR术后谵妄发生的C-index为0.868（95%CI:0.737～0.926），区分度良好；列线图模型预测可能性绝对误差为0.014，一致性良好；ROC曲线分析显示曲线下面积为为0.868，特异度为83.17%，灵敏度为77.59%。结论 高龄、糖尿病史、手术时间、术后机械通气时间及PaO2/FiO2水平是TAVR术后谵妄发生的影响因素，构建模型预测TAVR术后谵妄发生的效果较好。

摘要[ PDF 1.0 KB ] ( 70 ) 2023 ,7 (22): 15-20